الذكاء الاصطناعي
Artificial intelligence
الذكاء الاصطناعي مجال في علوم الحاسب يسعى لبناء أنظمة تؤدي مهامّ تتطلب عادة ذكاءً بشريًا، مثل التعلم والاستدلال وفهم اللغة1. سأل آلان تورنغ عام 1950 «هل تستطيع الآلات أن تفكر؟» واقترح «لعبة المحاكاة»2، وظهر مصطلح «الذكاء الاصطناعي» في مقترح ورشة دارتموث (1955) التي عُقدت صيف 1956 وتُعدّ ميلاد المجال3. وتسارع تطوره بعد 2017 مع معمارية «المحوّل» (Transformer) التي تقوم عليها نماذج اللغة الحديثة14.
الذكاء الاصطناعي هو تعليم الحاسوب أن يتعلم من الأمثلة بدل أن نكتب له كل خطوة. مثل طفل يرى آلاف صور القطط حتى يعرف القطة وحده. برامج المحادثة الحديثة تعلّمت بهذه الطريقة من كمية هائلة من النصوص.
شرح مبسّط لما في المقال الموثّق أدناه، بلا معلومات جديدة.
سؤال تورنغ
في ورقته «Computing Machinery and Intelligence» عام 1950 اقترح آلان تورنغ استبدال سؤال «هل تفكر الآلات؟» باختبار عملي سمّاه «لعبة المحاكاة»، يُعرف اليوم باختبار تورنغ2.
ورشة دارتموث: الميلاد الرسمي
في 2 سبتمبر 1955 تقدم جون مكارثي ومارفن مينسكي وناثانيال روتشستر وكلود شانون بمقترح لدراسة مدتها شهران لعشرة باحثين في كلية دارتموث صيف 1956، وفي هذا المقترح ظهر مصطلح «الذكاء الاصطناعي»3. وتُعد الورشة الحدث المؤسس للمجال3.
التعلّم العميق والمحوّلات
يعتمد الذكاء الاصطناعي الحديث على تعلّم الآلة، وخصوصًا التعلّم العميق بالشبكات العصبية، الذي تفوّق على التقنيات السابقة1. وتسارع النمو بعد 2017 مع معمارية المحوّل1، التي قُدمت في ورقة «Attention Is All You Need» وتعتمد بالكامل على آلية «الانتباه»4.
ومنذ 2019 أصبحت نماذج اللغة من نوع GPT تولّد نصوصًا مترابطة، وتقوم عليها اليوم خدمات محادثة مثل ChatGPT وClaude وGemini1.
تحديات
تثير التقنية أسئلة عن السلامة والآثار غير المقصودة، وعن استهلاك الطاقة في مراكز البيانات1.
اختبر نفسك
المصادر
فُتحت كل المصادر وقورنت عباراتها بالنص في 25 أكتوبر 2026. الأرقام بين المعقوفين في النص تشير إليها.
- Artificial intelligence — ويكيبيديا الإنجليزيةen.wikipedia.org
- Computing Machinery and Intelligence — ويكيبيديا الإنجليزيةen.wikipedia.org
- Dartmouth workshop — ويكيبيديا الإنجليزيةen.wikipedia.org
- Attention Is All You Need (Vaswani et al., 2017) — arXiv:1706.03762arxiv.org